Die Herausforderung
Den Wandel erfolgreich gestalten
Das Systemmanagement steht vor der Herausforderung großer Veränderungen. Da ist die Einbindung überwiegend nicht gesteuerter Erzeugungsanlagen mit vollkommen neuen Eigenschaften in Systeminfrastrukturen. Diese verlangt Anpassungen in allen Unternehmensbereichen und erweitert die klassischen Systemführungsaufgaben deutlich.
EU-Grid-Code-Verordnungen gefährden bestehende Geschäftsmodelle, schaffen aber Raum für Neues: Aus Netzbetreibern werden Systemmanager.
In diesem Veränderungsprozess muss aber die Betriebsfähigkeit der Verteilnetze gesichert sein. So ist die Energiewende durch den Spagat zwischen erneuerbar, zuverlässig und bezahlbar – dem „Energie-Trilemma“ – bestimmt. Dazu gehören Schlagwörter wie „Dekarbonisierung“, „Dezentralisierung“ und „Digitalisierung“.
Die Zeit des Experimentierens ist vorbei - jetzt geht es um die Umsetzung.
Priv.-Doz. Dr.-Ing. habil. Michael Fette
Orca vereint Wissenschaft und Umsetzung zur zeitgemäßen Antwort. Auf der einen Seite Kompetenz und Erfahrungswissen von Professor Dr. Fette aus über 20 Jahren Forschung, auf der anderen Seite Expertise für Digitalisierung, Lifecycle-Management und Datenbanken der nexiles GmbH.
Damit kommt zusammen, was zusammen besser ist:
Know-how in Analyse und Entwicklungen von dynamischen Netzen sowie Mitwirkung in Gremien wie FNN oder EU Grid Codes und der Lösungsansatz aus der Verbindung von physischer und digitaler Welt.
Was ist ORCA?
Operational Reliability Center Applications – Für den Wandel vom Netz zum System
Vollständige Digitalisierung nichtlinearer Netze und zugehöriger Prozesse (Digital Twin)
Nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften und Prozesse
Echtzeitnaher Einblick in Netzstabilität und -zustand sowie Assets
Aggregierte Datenerfassung mit Auswertung und Visualisierung (GIS)
Hierarchisches Datenmodell
Konformität nach EU-Grid-Code
Zertifizierung nach ISO/IEC 27001
Veränderung braucht Bewertung. Deshalb ist es notwendig, vorhandene „alte“ Daten zu strukturieren und mit aktuellen Eigenschaften einem Soll-Ist-Vergleich zu unterziehen. So entsteht aus einfachen Daten wertvolles Wissen.
– Priv.-Doz. Dr.-Ing. habil. Michael Fette